TLDR : Le modèle o1 d’OpenAI, lancé le 12 septembre 2024, représente une avancée majeure en matière de raisonnement complexe et de résolution de problèmes, particulièrement dans les domaines de la programmation et des sciences dures. Cependant, bien que ses capacités surpassent celles de GPT-4o dans des contextes complexes, les utilisateurs notent que pour des tâches plus simples, les différences ne sont pas toujours évidentes. Des bugs ont également été rapportés, ainsi que des critiques concernant son coût élevé. Malgré cela, o1 suscite beaucoup d’intérêt pour ses capacités de réflexion profonde et ses perspectives d’évolution.

Le modèle o1 d’OpenAI, lancé le 12 septembre 2024, fait des vagues dans le monde de l’intelligence artificielle. Dès ses premiers jours, des discussions animées ont mis en lumière ses capacités révolutionnaires mais aussi quelques limitations observées en conditions réelles.

Le modèle o1 d’OpenAI représente une nouvelle orientation dans le développement de l’intelligence artificielle, en mettant l’accent sur des capacités de raisonnement améliorées et la résolution de problèmes qui dépassent les schémas observés dans les modèles précédents comme GPT-4o.

Sa promesse ? Rien de moins que de résoudre des problèmes complexes avec une approche de « raisonnement avancé », comme s’il prenait le temps de réfléchir, contrairement à ses prédécesseurs qui balançaient des réponses rapides comme un élève mal préparé.

Dans cette version, l’IA se targue de pouvoir comprendre et corriger ses erreurs – enfin une IA qui sait se remettre en question !

Performance et Capacité

o1 est conçu pour s’attaquer à des problèmes complexes dans des domaines tels que la science, le codage et les mathématiques en utilisant une méthode qui lui permet de « penser » aux problèmes étape par étape.

Cette approche vise à imiter le raisonnement humain, où le modèle consacre plus de temps à réfléchir à ses réponses avant de les fournir.

Entraînement et Technologie

o1 utilise une nouvelle approche d’apprentissage par renforcement (RL) où il apprend à optimiser son processus de réflexion à travers des récompenses et des pénalités.

Cette méthode d’entraînement vise à améliorer sa capacité à résoudre des problèmes nécessitant un raisonnement en plusieurs étapes.

Performance

o1 a montré des améliorations significatives en programmation compétitive, sur les bancs d’essai académiques, et dans des scénarios nécessitant un raisonnement approfondi, surpassant parfois des experts humains dans des tâches spécifiques.

o1 excelle particulièrement dans la programmation et les sciences dures, où il surpasse GPT-4o en offrant des solutions plus fiables, réduisant les hallucinations, un point crucial dans des environnements de développement et d’analyse

Toutefois, des retours d’utilisateurs montrent que dans des tâches plus simples ou non spécifiques, les différences entre o1 et GPT-4o ne justifient pas toujours le surcoût ou la transition vers o1.

Réaction du Public et des Experts

Il y a un enthousiasme considérable concernant les capacités de o1, avec des démonstrations montrant qu’il peut coder des jeux vidéo à partir de simples instructions et résoudre des problèmes mathématiques complexes.

Cependant, il est également noté que pour des tâches ne nécessitant pas ses compétences de raisonnement spécialisées, les utilisateurs pourraient ne pas constater d’amélioration par rapport à GPT-4o.

Implications Futures

L’introduction de o1 suggère un virage vers des modèles d’IA qui ne se contentent pas de s’appuyer sur un vaste entraînement de données, mais aussi sur la manière dont ils peuvent traiter et raisonner efficacement les informations, ce qui pourrait mener à une intelligence plus généralisée dans les systèmes d’IA.

Coût et Accès

L’accès à o1 via des API est notablement plus coûteux que ses prédécesseurs, ce qui indique ses capacités avancées et les ressources computationnelles qu’il requiert.

Lancement et Disponibilité

Annoncé et lancé le 12 septembre 2024, o1 est disponible pour les utilisateurs de ChatGPT Plus et Team, et il est également intégré dans des services comme GitHub Copilot.

Il existe une version o1-preview et o1-mini, la version preview démontrant ses capacités dans diverses tâches complexes.

Résoudre des équations comme un doctorant

Ce modèle est particulièrement à l’aise avec les sciences dures : mathématiques, physique, chimie…

Lors de tests, o1 a réussi à résoudre 83 % des questions d’un concours de l’Olympiade Internationale de Mathématiques, là où GPT-4o atteignait laborieusement les 13 % OpenAI’s New O1 AI Model Can Tackle Difficult Math Problems – Techopedia.

Pas mal pour un modèle encore en rodage, même s’il reste limité pour des tâches plus « simples » comme naviguer sur le web ou téléverser des fichiers. Il excelle là où la réflexion complexe est reine, un peu comme ce collègue qui résout des équations pendant la pause déjeuner.

Sécurité renforcée : plus malin que le diable

La sécurité n’est pas en reste. Grâce à son raisonnement avancé, o1 est beaucoup plus difficile à contourner ou « jailbreaker » que ses prédécesseurs. Un test interne d’OpenAI a montré que o1 réussissait à respecter les règles de sécurité dans 84 % des cas, contre seulement 22 % pour GPT-4o.

Bref, c’est l’IA à qui vous pouvez faire confiance pour ne pas déraper, même si vous lui mettez un peu la pression.

En résumé, o1 marque une avancée dans le domaine de l’intelligence artificielle, particulièrement pour les développeurs et scientifiques. Cependant, des questions subsistent sur sa pertinence pour des tâches plus simples, ainsi que sur son coût élevé, frein potentiel à une adoption généralisée . Par contre il ne sait toujours pas qui il est…. 🤣